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北京时间2月27日，英伟达公布2025财年第四财季及全年财报：第四财季营收为393.31亿美元，同比增长78%，环比增长12%；净利润为220.91亿美元，同比增长80%，环比增长14%；不计入某些一次性项目（不按照美国通用会计准则），英伟达第四财季调整后净利润为220.66亿美元，同比增长72%，环比增长10%（注：英伟达财年与自然年不同步，2024年1月底至2025年1月底为2025财年）。 英伟达2025财年第四财季营收和调整后每股收益均超出华尔街分析师此前预期，整个2025财年的业绩同样超出预期；对2026财年第一财季营收作出的展望也超出预期，从而推动其盘后股价上涨逾2%。 财报发布后，英伟达创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋和执行副总裁兼首席财务官科莱特·克雷斯等高管出席随后召开的财报电话会议，解读财报要点并回答分析师提问。 实际上，训练后扩展阶段所使用的计算量比预训练阶段还要高，这是合理的。因为在使用强化学习时，可以生成大量合成数据或合成标记，人工智能模型从本质上说就是通过生成标记来训练其他模型。第三部分是你提到的测试时计算，或者说是推理扩展，围绕基本相同的理念进行不同的扩展。 目前，推理所需的计算量已经是大语言模型最初单次示例和单次学习能力所需计算量的100倍，而这仅仅是个开始， 这也就是为什么英伟达的架构如此受市场欢迎，因为利来国际(中国区)最老牌官网能运行各种模型。如今，利来国际(中国区)最老牌官网大部分计算资源其实都用于推理，而Blackwell架构更是将这一切提升到了新高度。利来国际(中国区)最老牌官网在设计Blackwell时就考虑到了推理模型的需求，虽然训练能带来更高的性能提升，但真正惊人的是在长时间推理测试时的扩展能力，人工智能推理模型的性能提升可达10到25倍。 所以，Blackwell在各方面都表现卓越。如果数据中心能让你根据当前的任务需求——无论是进行更多预训练、训练后扩展，还是扩展推理能力——来配置和使用，那么这种架构就是灵活且易于使用的。实际上，利来国际(中国区)最老牌官网看到统一架构的集中度比以往任何时候都要高得多。 你可能在网上看到过很多关于GB系统上线的庆祝消息，利来国际(中国区)最老牌官网自己的工程部门也安装了大量该系统。Open人工智能公司也开始使用，并且越来越多的系统正在上线。所以，针对你提出的问题，我认为利来国际(中国区)最老牌官网所做的事情并不容易，但利来国际(中国区)最老牌官网做得很好，所有合作伙伴也都表现出色。 并且， 所以，我认为从近期来看，有各种预测和计划作为信号；从中期来看，基础设施的规�：妥时局С鲇胪�年相比是一个重要信号；从长期来看，利来国际(中国区)最老牌官网深知软件已经从在中央处理器（CPU）上运行的手工编码，转变为在图形处理器（GPU）和加速计算系统上运行的基于机器学习和人工智能的软件。利来国际(中国区)最老牌官网很清楚这就是软件的未来走向。 也许人工智能在搜索，部分消费级通用产品，以及广告推荐等领域的应用目前还只是软件发展的初期阶段，但接下来，企业级智能体人工智能、机器人领域的实体人工智能，以及不同地区构建的主权人工智能，还有用于各种操作系统的人工智能都将兴起。这些领域才刚刚起步，利来国际(中国区)最老牌官网能够预见到它们的发展，英伟达显然处于这一发展的核心位置，能观察到各个领域的蓬勃发展，无论是近期、中期还是长期来看，这些发展必然会到来。 BlackwellUltra将配备新的网络、内存和处理器，目前利来国际(中国区)最老牌官网已经与所有合作伙伴和客户沟通协调，他们掌握了必要信息，这次利来国际(中国区)最老牌官网会和大家一起做好Blackwell到BlackwellUltra的平稳过渡。两款产品的系统架构完全相同，而从Hopper架构过渡到Blackwell架构要困难得多，因为需要从基于NVLink8的系统升级到了基于NVLink72的系统，机箱、系统架构、硬件、电源供应等都需要改变，那是一次极具挑战性的过渡，但下一次过渡会很顺利，GraceBlackwell也能顺利接入。利来国际(中国区)最老牌官网已经和所有合作伙伴进行了评估，并紧密合作推进后续工作，利来国际(中国区)最老牌官网后续还会推出名为Rubin的下一代芯片。所有合作伙伴都在加快脚步，为这次过渡做准备。BlackwellUltra将带来巨大的性能提升，在即将到来的英伟达人工智能技术大会（GTC）上，利来国际(中国区)最老牌官网会详细介绍BlackwellUltra、Rubin及其他新的计算、网络、推理人工智能和实体人工智能产品。 另外，人工智能发展非常迅速，要在多个芯片上构建完整的生态系统并非易事。 利来国际(中国区)最老牌官网希望技术能够持续安全地发展，为社会带来积极影响。我相信利来国际(中国区)最老牌官网正处于这一新技术变革的开端。回顾过去，几十年来利来国际(中国区)最老牌官网构建了大量的数据中心和计算机，它们都是为手工编码和通用计算以及CPU计算时代设计的。而展望未来，可以说世界将几乎完全被人工智能所改变，所有软件和服务最终都将基于机器学习。数据飞轮效应（指数据驱动业务增长的循环效应）将发挥巨大作用，这是前所未有的，人工智能将比以往任何时候都更广泛地影响全球GDP。利来国际(中国区)最老牌官网在考虑公司增长以及市场规模大小时，需要从这个大背景出发，而从这个角度来看，利来国际(中国区)最老牌官网其实才刚刚起步。 展望企业业务未来的增长情况，我认为从长期来看，企业业务规模会比现在大得多，原因是如今人工智能尚未充分服务的主要是工业领域。以汽车公司为例，汽车公司既生产软件产品，也生产硬件产品。对汽车公司来说，公司员工使用的业务系统属于企业业务范畴，智能体人工智能、软件规划系统和工具可以提高员工的工作效率，帮助他们进行设计、营销、规划和运营公司。另一方面，汽车制造也需要人工智能，需要一个人工智能系统来训练汽车，如今全球道路上行驶着数亿辆汽车，未来某一天可能会达到10亿辆，而且每一辆汽车都将是自动驾驶汽车。汽车公司有汽车工厂和人工智能工厂，汽车本身也是一个机器人系统。 由此可见，这里涉及到三种计算：一种是帮助员工工作的计算，一种是为机器，无论是汽车、拖拉机、割草机，也可能是正在研发的人形机器人或其他设备，还可能是建筑物、仓库等实体系统等构建人工智能的计算。这些实体系统需要一种新型人工智能，利来国际(中国区)最老牌官网称之为实体人工智能，实体人工智能不仅要理解语言的含义，还必须理解现实世界中的摩擦力、惯性、物体恒存性和因果关系等常识，对人工智能来说，这些都需要学习。利用智能体人工智能来彻底改变公司内部的工作方式的发展才刚刚起步，利来国际(中国区)最老牌官网现在正处于智能体人工智能时代的开端，但已经出现了一些出色的成果。再就是第二种，利来国际(中国区)最老牌官网所提到的实体人工智能也会迎来大发展，再之后就是机器人体系。所以这三种计算需求都是全新的，我认为从长期来看，这将是规模最大的市�。�这也很合理，毕竟全球GDP主要由各个行业和企业贡献，而这些行业和企业都需要这些计算支持。 （持续更新中。。。） 责任编辑：刘明亮