这些建议全部聚焦AI和新能源汽车产业高质量发展，出发点都是推动“科技带来美好生活”。 对此，雷军建议，加快推进自动驾驶汽车全国性测试验证，力争2025年建立跨区域、跨省份、一体化的便捷互认机制；同时加快量产商用进程，尽快明确自动驾驶汽车的量产时间预期，力争2026年可支持高速快速路自动驾驶、城市自动驾驶等功能的量产应用。 同时，争取2026年前完成设立自动驾驶汽车专属保险，包括交强险、商业险、三责险等，降低自动驾驶汽车推广门槛，维护驾驶人、乘客和行人的权益。加快建设自动驾驶全国性法律体系，明确合法上路身份；加快建设国家层面的自动驾驶统一标准体系，为自动驾驶汽车量产提供清晰的技术准则。 今年全国两会，雷军还将关注点细化到了车牌。他建议，有关部门能够重启新能源汽车号牌式样的调研论证，公开征求意见建议；拓展号牌智能化功能，将车辆交通信息卡功能内置到号牌中，外观增加二维码信息查询功能，方便交通管理和应急事项处置；做好新能源汽车号牌试点探索工作，选择汽车产业发展领先、市场需求旺盛的城市试点。试点期间设置用户反馈渠道，及时收集用户对新式样号牌试点工作的意见建议，并采纳合理的反馈。 二是开展车载硬件技术协议标准化建设，由有关部门组织行业共同制定汽车车载硬件和终端设备的接口标准、软件通信协议规范，提升生态开发者开发和创新的积极性，增强同类型产品在不同品牌和车型的适配度。 雷军认为，当前人工智能终端处于快速发展的起步阶段，行业内的产品在功能性、外在形态、技术先进性等方面差异较大，也存在技术创新瓶颈、产业协同不足等问题，亟待通过政策引导与支持加以解决。 雷军建议，一是健全人工智能终端标准体系，编制以用户体验为导向的智能化分级等系列标准，研究制定人工智能终端产品认定方法，强化国际国内标准有效衔接。二是强化人工智能终端产业协作，构建应用协同生态，由行业组织牵头，联合终端厂商、应用厂商、大模型厂商等，加快构建统一的终端设备与智能应用之间的接口规范与数据格式。三是中央和地方部门加大对人工智能终端领域研发与应用专项的支持力度。力争到2030年，建成具有全球一流竞争力的智能终端产业生态。 在快速发展的同时，雷军也建议加强治理“AI换脸拟声”这一违法侵权重灾区。在他看来，AI深度合成技术所需素材获取便利、技术使用门槛低、侵权主体及其手段隐蔽性强等特点，给治理整治带来较大挑战。

（作者为中国人民大学文学院教授）

【注：本文系教育部人文社会科学研究一般项目“乾嘉笔记叙录与整理研究”（项目编号：19YJA751039）阶段性成果】

责编/韩拓 美编/张德培

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