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多家银行发招募令 点将科技赛道专业人才
来源：北京商报
随着人工智能、大模型等应用的普及，面对日益激烈的市场竞争，各家银行纷纷加码数字金融、科技金融投入，AI、大模型等科技型人才成为各大银行招聘点将的重要方向。
在浦发银行2025年社会招聘岗位中，该行总行数据管理部数据分析岗就设置了人工智能领域、大模型领域方向。从岗位职责来看，上述两个领域的工作内容大体相似，主要负责组织跟踪数据应用与人工智能领域前沿技术，研究和探索机器学习、智能计算、数据可视化、数据挖掘分析等先进方法在银行业务的实践和应用，以及负责大模型相关产品及应用研发，推进落实基于大模型的应用场景建设。
重庆银行总行金融研究院的博士后岗，岗位申请明确，应聘者可申报的研究方向包括金融科技在不良资产处置领域的应用研究、大模型技术在风险防控领域的应用研究、大模型技术在客群营销领域的应用研究、城商行财务数智化转型的路径与策略研究。
这一人才招聘方向也符合商业银行数智化转型的战略定位。浦发银行董事长张为忠曾表示，将聚焦科技金融、供应链金融、普惠金融、跨境金融、财资金融，通过数智化手段对传统业务加以调整、改造和重塑。同时，加快构建数字基建、数字产品、数字运营、数字风控、数字生态，打造客户经营与服务体系、数据经营管理体系、智能化大运营体系、产品创新和服务体系、风险管理体系。
“银行纷纷热衷招聘人工智能、大模型等非传统金融背景的复合型人才，反映出各家银行对于人才战略建设及银行科技人员队伍搭建的充分重视。”素喜智研高级研究员苏筱芮表示，伴随着银行业机构的数智化转型进入到纵深阶段，科技对传统金融业务的赋能作用持续凸显。从业务端来看，科技确实为银行机构的业务效率提升及产品、服务的优化创新提供了较多助力，已成为各家银行年度战略工作中比拼的重点方向，也是银行在数字经济时代巩固自身竞争力的立身之本。此外，ChatGPT、DeepSeek的火热，也会推动银行机构更加关注AI等前沿技术的部署，加速对AI等新技术领域的人才储备。
银行招聘和培养的科技型人才主要输送于后端，从事研发管理工作。例如，北京农商行金融科技（Fintech）培训生岗位，以培养复合型金融科技人才为目标，招收计算机科学与技术、软件工程、数据分析与挖掘、智能科技、数理统计等相关专业的应届生分配至总行科技条线从事产品研发、软件开发、系统运营等领域的数字化建设工作。
除了人工智能、大模型方向人才备受青睐之外，随着科技金融的发展，部分银行在前端销售岗也开始吸纳科技专业履历人才。在2025年春季校园招聘中，北京银行的产品经理销售岗，鼓励电子信息、航空航天、生物医药、能源、机械等相关方向的人才报名。据介绍，该岗位主要是维护对公客户及私行、财富等零售客户，参与市场拓展与产品营销，提供综合金融服务。
“后续银行的招聘向复合型人才倾斜或是大势所趋”，苏筱芮认为，银行一方面可以从入口端进行把控，通过模型、数据库等的分析来综合衡量人才胜任能力与银行自身发展路径的适配程度。另一方面，针对创新型、开拓型业务，也可以鼓励员工根据自身的兴趣及能力及时调整，为员工转岗等提供便利。
知名经济学者盘和林表示，AI、大模型和金融结合，能够显著提高金融业生产力水平，银行招聘AI、大模型和金融领域的双料人才固然重要，但如何发挥这些双料人才的作用才是关键。未来高校要审时度势，积极培养复合型人才以满足市场需求，而银行也可以从需求端出发，和高校联合培养人才。
责任编辑：何松琳
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