近年来，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，量化投资领域正迎来新一轮深刻变革。
以生成式AI为代表的新一代模型兴起，颠覆了传统数据处理方式，促使基金公司加速探索AI的深度应用。面对海量且复杂的金融市场数据，算力资源分配与稳定性也逐渐成为AI量化模型的制胜关键。
不过，尽管AI技术在量化投资领域展现出强大潜力，模型的“黑盒”特征（指的是那些内部工作原理对用户不可见的系统或模型特征）以及相应的可解释性不足依然困扰着业界。多家机构指出，AI模型要真正发挥作用，还需要提升模型的透明度与可解释性。（证券时报）
责任编辑：王旭
