炒股就看 今年年初，DeepSeek的崛起，在全球范围内掀起一股DeepSeek热潮。 近日，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在接受南方财经全媒体集团全国两会报道组记者采访时表示，DeepSeek最大的成果不仅是让中国大模型在技术上赶上了美国大模型，同时在中国用户、企业和政府中做了一次人工智能的普及教育。 他认为，由于DeepSeek免费、开源等特性，政府和企业纷纷开始采用DeepSeek降本增效，加速了中国AI产业革命的爆发。 但DeepSeek作为基座模型，也存在着幻觉、提示注入攻击等问题。同时，大模型要在企业内部真正发挥作用，还需要连上企业的专业知识库、打造智能体，调用企业各种IT系统，这进一步加剧了安全风险。 因此周鸿祎指出，当大模型渗透率提升时，应用安全问题也迫在眉睫。“传统网络安全已经无法应对新挑战，所以我建议应由既懂安全又懂AI的企业牵头，以模制模，通过打造安全大模型来解决大模型的应用安全问题。” DeepSeek的成功，不仅在于用低成本实现了模型的高性能，更是因为它的开源策略真正推动了AI平权。如今，许多过去坚持闭源的大模型也开始反思，并逐步走向开源。 周鸿祎指出，开源与闭源之争不仅是技术路线的分歧，更是两种产业模式的较量。他表示，“美国企业试图通过闭源垄断构建技术壁垒，而中国正在用开源生态打破这种局面。” 周鸿祎认为，开源战胜闭源是必然的。通过开源，中国企业不仅降低了全球开发者使用大模型的门槛，更将自身置于人工智能技术链的顶端——当全球开发者基于DeepSeek开发应用时，中国实际上成为AI技术标准的制定者。 这种强大的生态聚合效应，将进一步推动DeepSeek的发展。当全球最优秀的开发者都开始使用DeepSeek后，会形成“生物大爆炸”效应，许多基于DeepSeek的成果会加速涌现，同时这些成果也会回馈到DeepSeek社区。 周鸿祎表示，现在即便OpenAI推出了能力更强的模型，用户也不会轻易更换，因为DeepSeek免费且开源，更值得信任。 开源让DeepSeek在全球范围内获得了广泛支持，甚至在美国市场上也有拥护者。现在任何企业都可以把DeepSeek部署在自己的服务器上，进而实现了数据安全的可控。 周鸿祎称，人工智能要引发工业革命，一定要让技术进入千行百业、千家万户。目前来看，DeepSeek的开源策略对中国产业升级具有杠杆效应。 “过去企业自建大模型需要投入高昂成本购买算力和数据，如今只需一台服务器就能部署本地化的DeepSeek。”周鸿祎说，这种成本优势让中国数百万中小企业迅速用上顶尖AI技术，形成“全民AI”的产业基础。相比之下，美国企业受限于闭源模型的高昂使用成本，反而可能在AI普惠化进程中落后。 在DeepSeek的快速发展过程中，幻觉问题依然存在，这也被认为是阻碍大模型深入更多产业场景的核心障碍。 周鸿祎认为，幻觉作为大模型的“基因问题”，也是一把双刃剑。“幻觉是大模型具备真智能的体现，也是走向AGI的基�。�它让大模型体现出更多的创造性和想象力，未来能够在科研领域发挥重要作用。” 但幻觉在一些对准确性要求极高的行业，比如医疗、金融等，确实会带来严重问题。现阶段，大模型幻觉很难彻底消除，但人们已经探索出许多方案，比如通过多个大模型交叉验证、搜索矫正以及企业知识库比对等方式对幻觉进行纠正。 周鸿祎提出，在大模型产业高速发展的过程中，不发展是最大的不安全，不能因为大模型的幻觉问题就因噎废食。 事实上，幻觉只是AI安全问题的一部分，随着大模型技术的快速发展，安全挑战也越发严峻。 周鸿祎表示，要正确认识AI安全问题，不能夸大也不能忽视。在其看来，AI安全与业务发展可以同步解决，但面对AI安全问题，不能把它当作传统的网络安全问题来解决。 AI安全问题可以分为四个层面，分别是基座模型安全、用户端安全、知识库安全和智能体安全。针对这些AI安全问题，周鸿祎提出的解法是“以模制模”，即用专门的“安全大模型”来管知识库、智能体以及基座模型的“胡说八道”。 DeepSeek的一个重要价值，是让中国AI产业“各自归位”，重新找到自己的定位。 在周鸿祎看来，过去一窝蜂地搞“百模大战”，实际上是在重复造轮子。而DeepSeek的出现，让许多大模型厂商意识到，既然DeepSeek基座模型做的好，那就让它做AGI，自己开始转向模型应用。 这个变化，在过去一个月尤为明显，尤其是许多拥有自研大模型的互联网厂商都开始接入DeepSeek，这也标志着大模型分工时代的真正到来。 周鸿祎表示，DeepSeek最利好的肯定是大模型应用生态。“过去，许多创业者或小公司因资源有限，难以自建模型。开源模型的性能不足，高性能模型又价格昂贵，尤其是API服务模式，用户越多成本越高。这些问题导致许多企业迟迟不敢应用大模型。但DeepSeek解决了这些困扰，因此今年会有大量的AI应用出现。” 与此同时，周鸿祎认为，未来AGI这条路，肯定也不只有DeepSeek会走下去。“对于拥有足够算力的头部厂商，他们肯定会坚持做下去”。 对于企业如何用好大模型，周鸿祎提出，企业首先要找好场景，然后结合知识库形成专业大模型，接着基于专业大模型打造智能体，最后是将智能体接入企业工作流程。 其中，找场景是最关键的第一步。周鸿祎将大模型比喻成“电动机”，“把电动机带回家，可以用于电动牙刷、电动刮胡刀或电吹风中，如果成本足够低，你可以买许多电器，每个都配备一个电动机，但你不可能买一个电动机，让它既能刷牙又能吹风”。 “正如电动机需嵌入具体设备，大模型应用也应走垂直化道路。企业需在特定场景中明确大模型能解决的具体问题。只有这样，大模型应用才能真正做起来。”周鸿祎说。 责任编辑：常福强

（作者为中国人民大学文学院教授）

【注：本文系教育部人文社会科学研究一般项目“乾嘉笔记叙录与整理研究”（项目编号：19YJA751039）阶段性成果】

责编/韩拓 美编/苏芒

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