全球 打破数据分散壁垒 在苗伟看来， “比如，在医疗行业，由于对数据隐私和安全的要求较高，医疗机构之间的数据共享存在较大障碍，导致医疗资源的整合和利用效率不高。在制造业，尤其是中小企业，数字化转型过程中面临数据采集、存储和分析能力不足的问题，导致产业链上下游协同效率较低。”苗伟举例称。 苗伟认为，这些信息壁垒对产业发展产生了深远影响。一方面，它限制了资源的优化配置，降低了产业链的整体效率；另一方面，也阻碍了新技术、新模式的推广应用，影响了产业的创新能力和竞争力。 “因此，今年我提出关于发展新质生产力、推动数字经济打破信息壁垒，完善数据市场制度建设的建议，希望完善国家统筹协调机制，打破数据分散壁垒，推动全国性数字基础设施建设，为数字经济高质量发展提供有力支撑。”苗伟向 加强数据资源整合 除此之外，苗伟还认为，当前 “然而，当前数据要素在释放价值的过程中也面临着多方面的制约因素。”苗伟表示，一是数据要素积累不充分。尽管我国数据资源丰富，但高质量、有价值的数据积累仍然不足，这限制了数据要素价值的充分发挥。二是数据运用不完善。数据应用集中在某些特定领域，大量线下工业生产的数据应用尚未充分展开，导致数据要素的价值潜力未能得到充分释放。三是数据规制不健全。数据权属界定、数据交易规则、 为了充分释放数据要素的价值，苗伟认为，我国需要在多方面做出努力。一方面，要加强数据资源整合，提升数据质量，扩 各行各业都将受益 在苗伟看来，国家层面的政策支持和基础设施建设对企业更好地挖掘数据价值将产生深远影响，并带来诸多机遇，这些支持和建设不仅有助于降低企业获取、处理和利用数据的门槛，还为企业提供了规范、高效、可信的数据服务环境。 他介绍，在政策层面，国家通过发布如《国家数据基础设施建设指引》等文件，明确了数据基础设施建设的方向和目标，从数据流通利用、算力底座、网络支撑、安全防护四个方面为企业提供了具体指导。 “这些政策有助于打破数据孤岛，促进跨区域、跨行业的可信数据流通，为企业提供了高质量的数据支持。同时，政策还鼓励企业参与数据资源开发利用，探索数据持有权、使用权、经营权等分置运行，以及市场化、场景化的‘授权使用、分享收益’新模式，这为企业利用数据进行创新和业务拓展提供了有力的制度保障。”苗伟对记者表示。 苗伟认为，多个行业将在业务层面直接受益于这些政策支持。例如，金融行业可以通过数据挖掘技术进行风险管理、欺诈检测、客户细分和投资分析，提升业务效率和精准度。零售行业可以利用数据进行精准营销、库存管理、客户分析，优化销售策略和提升客户满意度。医疗行业则可以通过数据分析实现疾病预测、患者管理、药物研发等多方面的优化，提高诊疗效果和患者满意度。 苗伟介绍， “未来， 除上述有关数据资源建设的建议，苗伟还建议完善网络法治配套建设、规范网络电话销售管理；加强我国 （文章来源：证券时报）

（作者为中国人民大学文学院教授）

【注：本文系教育部人文社会科学研究一般项目“乾嘉笔记叙录与整理研究”（项目编号：19YJA751039）阶段性成果】

责编/韩拓 美编/刘利平

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