（作者为中国人民大学文学院教授）
【注：本文系教育部人文社会科学研究一般项目“乾嘉笔记叙录与整理研究”（项目编号：19YJA751039）阶段性成果】
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周云杰代表：以工业大模型为关键变量赋能新型工业化
人民网北京3月4日电（记者董童）2025年全国两会开幕在即，人工智能、新型工业化建设等成为业界关注的热点话题。全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰今年聚焦人工智能建议，开展基于工业大模型的人工智能深度应用先行先试，培育一批工业大模型与场景图谱精准匹配的标准化、可复用、低成本的解决方案，为中小企业提供用得上、用得起、用得好的人工智能服务。
人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有很强的“头雁”效应。
周云杰指出，当前，人工智能在工业大模型的深度应用实践中主要面临三大挑战：一是数据质量与语料库构建的双重瓶颈；二是场景适配与模型可靠性的双重挑战；三是转型切点和话语体系的双方错位。
围绕以工业大模型为关键变量，周云杰提出建议，要夯实发展底座，发布国家级工业场景图谱、语料库和数据集。支持龙头企业，示范工业大模型应用价值。扶持平台企业，促进工业大模型服务中小企业。
当前，人工智能、大数据等新一代信息技术加速与实体经济融合。在此背景下，智慧家庭作为数字经济与实体经济融合的重要场景，成为推动家电家居产业转型升级的战略高地。为加速AI赋能进程，头部家电品牌在加强自主研发、布局AI大模型赛道的同时，也积极接入开源大模型，推动智能化升级。
对此，周云杰认为，智慧家庭领域大模型是支撑传统产业向智能化跃迁的关键基础设施，不仅能够实现家电家居设备的全场景互联互通，更能催生家庭服务型机器人等具有全球引领性的新质消费品产业，带动芯片、传感器、云计算等上下游产业链协同发展，形成十万亿级规模的新增长极。
“智慧家庭领域大模型需要算力、算法、数据三大要素支撑。”周云杰表示，算力依赖重大突破短期难解决，随着一系列开源大模型的出现，已大幅降低模型的算力需求，但大规模高质量数据的支撑作用依然无法替代，垂直领域等行业数据建设依然面临采集成本高、跨域融合难、训练数据少等断点、堵点。
周云杰建议从数据要素的供给侧改革入手，构建“政产学研用”协同创新体系：
一是培育数据采集产业，构建智慧家庭大模型多元统一的数据源。建议相关部门牵头制定智慧家庭数据采集、标注、合成的国家标准体系，规范设备接口协议和数据格式；支持发展专业化数据服务产业，通过税收优惠、专项补贴等政策，鼓励企业创新技术，降低真机数据采集成本。同时，实施“全民数据共建工程”，依托智能家电用户群体优势，在保障隐私安全前提下，形成群智共创的数据生产新模式。
二是共建智慧家庭全场景数据仿真平台和公共训练场。通过设立专项发展基金、开放国家超算中心资源等方式，重点突破多模态数据融合、轻量化模型部署等关键技术，并向产业链中小企业开放模型训练接口和算力资源。
[责任编辑：黄谷柳]
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